(2021-2012)استخدام تحليل السالسل الزمنية للتنبؤ بأعدادالحوادث المرورية في مدينة مصراتة في الفترة
the period (2012-2021) Using analysis of time series forecast the numbers of the traffic accidents in Misurata city in
الكلمات المفتاحية:
السلاسل الزمنية، منهجية بوكس - جنكنز، الحوادث المروريةالملخص
يهدف هذا البحث إلى تحليل السلاسل الزمنية باستخدام طريقة (Box-Jenkins) لإيجاد أفضل وأكفأ نموذج إحصائي للتنبؤ بعدد حوادث المرور في مدينة مصراتة، وذلك بالاعتماد على البيانات الشهرية للفترة من 1 - 1 - 2012 إلى 31 - 7 - 2021 .
وقد أظهرت نتائج تحليل البيانات أن النموذج الملائم لسلسلة حوادث المرور هو ( 0,1,1) ARIMA ، وبالاعتماد على هذا النموذج تم التنبؤ بعدد الحوادث المرورية شهرياً لسنتين قادمتين.
وكانت القيم التنبئية متناسقة مع القيم الحقيقية في الاتجاه مما يدل على كفاءة النموذج، مع الأخذ في الاعتبار المعايير الإحصائية الأخرى.
المراجع
1. عدنان ماجد عبد الرحمن بري، طرق التنبؤالإحصائي، مطابع الملك سعود، المملكة العربية السعودية، الطبعة األولى،.2002.
2. محمد شيخي، طرق االقتصاد القياسي، دار الحامد للنشر والتوزيع، األردن، الطبعة األولى، 2009.
3. سمير مصطفى شعراوي، مقدمة في التحليل الحديث للسلاسل الزمنية، مركز النشر العلمي، المملكة العربية السعودية،الطبعة الأولى، .2005.
4. محمد قدوري الخضيري، دراسة مقارنة لطرق التقدير والتنبؤ لبعض نماذج بوك - جنكنز الموسمية، رسالة ماجستير في الإحصاء، كلية الإدارة والأقتصاد- جامعة بغداد، .1996
5. وليد دهان صليبي الجبوري، التنبؤ بمستوى التضخم في أسعارالمستهلك الشهرية في العراق باستخدام السلاسل الزمنية ثنائية المتغيرات، رسالة ماجستير في الإحصاء، كلية الإدارة والاقتصاد- جامعة المستنصرية، 2010.
6- Anderson, R.L (942) "Distribution of the series analysis correlation coefficient", Ann, Mat statistic. Vol. B P-P (113-129).
7- Box G.E.P an pierce, DA, (1970), " Distribution of the residual auto correlation in auto regressive
integrated moving average time series model".
8- JASA, VOL. 65, P-P (1520-1526). George E.P Box, Gwily M.Jenkins (1976), "Time series analysis for casting and control ", Holden
day London.
